{"id":"503375","toptitle":"","toptitle_color":"","title":"妇幼健康“拥抱”人工智能","title_color":"","subtitle":"","subtitle_color":"","crtime":"2025-06-04 09:29:45","condition":"来源：中国人口报","thumb": ""}
■ 本报记者/牛煜辉
患者就医时，数字医生随时随地提供智能问答和导诊服务；医生问诊时，数字医生抓取患者的关键医疗信息，按照规定的病历格式辅助医生完成病历书写；在辅助超声、病理、放射等科室医生阅读医学影像报告时，数字医生同步完成报告生成和解读……随着科技的快速发展，人工智能（AI）技术在医疗卫生领域应用日益广泛，在提升医疗服务质量和效率方面显示出巨大潜力。在这样的背景下，人工智能技术广泛应用于妇幼健康领域是顺应时代发展的必然趋势，也是满足群众需求的重要举措。
数智化是必选题
广东省妇幼保健院所在的广州市番禺区，服装制造产业历史悠久，且规模庞大，全区集聚服装相关企业超3.4万家。其中一家服装企业通过数字化转型而跃升为跨境电商“独角兽”的故事，让广东省妇幼保健院党委书记欧奕强印象深刻。
这家企业初创于广州市江南大道北的“婚纱一条街”，主要业务是把设计好的婚纱，通过网络卖到海外。该企业的产品，以其独特新颖的设计，得到欧洲人的喜爱。企业把设计端、生产端、物流端通过数字化转型连接起来，客户在世界各地下单，厂家在番禺发货，专用物流运到全世界150多个国家。如今，番禺区在数字化转型浪潮中实现了从“制造基地”向“全球时尚策源地”的跃升。
“人工智能时代，唯有精准把握时代趋势，才能在变革中抢占先机。”欧奕强指出，在妇幼健康领域，信息化建设不仅是提升服务效率、优化管理流程的关键手段，更是实现精准医疗、智慧健康管理和贯穿全生命周期妇幼健康服务的核心驱动力。尤其是人工智能作为引领未来的战略性技术，正深刻改变医疗行业的疾病诊疗模式、就医方式与健康管理形式，也为妇幼健康事业带来全新机遇与挑战。
欧奕强表示，妇幼健康服务链长，涉及孕前、孕期、分娩、产后、儿童成长等多个阶段，传统模式下，医院内部各系统数据分散，形成数据孤岛，影响信息共享与协同，难以实现全程跟踪。同时，高龄孕产妇占比上升，儿童心理健康、生长发育异常等问题凸显，患者对个性化健康管理需求增加，期望通过智能化手段获得更精准的健康建议与干预，传统模式难以实现精准筛查与管理。
“基层妇幼保健机构优质专家短缺，远程诊断与协同需求迫切。”欧奕强表示，通过AI远程诊断网络，可将优质医疗资源下沉至基层，实现“省—市—县”三级联动，有效解决基层妇幼保健机构优质专家短缺导致救治能力有限等问题。医疗机构信息化转型，势在必行。
“在世界百年未有之大变局下，数字化转型已经是必选题。”欧奕强认为，与其他领域相比，医疗领域信息化转型更为复杂，但未来发展空间巨大。
人工智能应用涌现
“您好，我是小悦医生，很高兴为您服务。”在广东省妇幼保健院“粤妇幼”小程序上，“小悦医生”被放在首页左上角醒目的位置。
“小悦医生”是广东省妇幼保健院基于本地化部署的DeepSeek大模型。今年2月6日，广东省妇幼保健院召开“AI医院建设推进会”，明确提出了“AI赋能妇幼健康工作，数字化转型，推动妇幼健康事业高质量发展”的目标任务。开发团队12小时完成“小悦医生”形象设计，36小时完成初版“小悦医生”上线，目前，“小悦医生”已迭代7个版本。
“AI、大数据、5G等技术的成熟，为医疗场景的智能化改造提供了无限可能。”欧奕强表示，特别是随着DeepSeek的推出，凭借巨大的参数和强大的推理能力，为新时代智慧医院提供了统一的基座。在这个基座上，医疗行业展现出丰富的应用场景。
浙江大学医学院附属妇产科医院信息中心原主任何剑虎统计，今年2月以来，国内妇幼健康AI应用大量涌现，如首都医科大学附属北京儿童医院AI儿科医生、青岛妇儿医院“灵童”智慧导诊系统、浙江大学医学院附属儿童医院出生健康管理大模型CHANGE、江西省妇幼保健院AI智能问诊导诊、湖南省长沙市妇幼保健院智慧客服“欣欣”、四川大学华西第二医院患者智能服务系统“华华助手”、重庆医科大学附属儿童医院儿科AI家庭医生“小乙医生”等。
各医院开发的人工智能应用也在精准对接患者需求。何剑虎表示，对孕妈妈来说，孕检项目多，就医过程耗时耗力，就诊后还需要持续的健康指导，同时孕期和产后的情绪波动大，需要及时的心理疏导和支持。这些难题影响了就医体验。为解决这些难题，浙江大学医学院附属妇产科医院互联网医院AI数智医生“小溪”，通过深度学习百万例孕产数据与医疗知识库，既能精准解答“号源如何预约”“B超报告怎么看”等实际问题，更能捕捉用户情绪波动，用温柔语音抚平孕妈的产前焦虑，并且24小时在岗。
“小悦医生”则融合广东省妇幼保健院临床诊疗知识库和逾万条高质量问答，整合科室咨询、预约挂号、院内导航、报告查询、健康咨询、随访问诊等功能。用于智能导诊、辅助病历书写、辅助医疗决策、远程影像AI辅助、居家医疗场景等。
对患者来说，通过微信端的“小悦医生”和现场数字人版的“小悦医生”提供7×24小时智能问答和导诊服务，提高就诊效率。对医生来说，在正常问诊的同时，“小悦医生”会抓取关键的医疗信息，按照规定的病历格式辅助医生完成病历书写，节省病历书写时间，医生有更多时间与患者交流病情，而且本地化部署的DeepSeek，结合全院专科知识库，为临床医生提供及时、准确的信息支持。同时，借助多模态大模型技术，“小悦医生”现已扩展为辅助超声、病理、放射等科室医学影像报告的生成和诊断，进一步提升报告质量和效率。
重塑服务模式
近年来，国家卫生健康委会同相关部门发布了一系列政策文件，强调推进人工智能、大数据等新一代信息技术在医疗领域的应用，为医疗健康领域的创新发展提供了政策支持和指导。
2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确在人工智能+医疗服务管理、人工智能+基层公卫服务、人工智能+健康产业发展、人工智能+医学教学科研四大领域中医学影像智能辅助诊断、临床专病智能辅助决策等84个应用场景。
各地围绕人工智能应用展开探索，并取得实打实的效果。以阴道镜检查为例，其受到医疗人员技术水平和经验影响，需要经验丰富的医务人员进行操作和解读结果。浙江大学医学院附属妇产科医院智能宫颈辅助诊断系统通过对阴道镜图像的智能分析与判别，实现宫颈癌早期诊断，促进基层医院能力提升，可作为子宫颈癌筛查的重要辅助。
早产是全球范围内导致新生儿死亡和长期健康问题的主要原因之一。早产的发生受到多种因素的影响，对早产的预测存在较大挑战。华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院通过个体家庭住址精准匹配个体环境暴露，将环境因素纳入到早产预测模型当中，同时，采用了机器学习算法，构建了一个可解释的自发性早产预测模型，综合准确率达到91.0%。
“AI正在变革性地改变医疗服务模式。”欧奕强表示，AI辅助诊断、智能分诊减少重复劳动，有效缩短患者排队等候时间；基于AI的疾病预测和诊断模型，提前干预高危妊娠、儿童发育异常，提高诊断准确度，降低不良结局发生率；通过数据分析预测需求，动态调配医护和设备，缓解资源紧张；通过“云诊室+可穿戴设备”，孕产妇在家就能完成胎心监护、血糖监测，构建“预防—筛查—诊疗—康复”全周期服务体系；医疗大数据可助力临床研究、流行病预测、精准健康管理。
展望未来，欧奕强表示，AI将助力构建全域智慧妇幼健康管理体系，构建“预防、筛查、诊断、治疗、康复”全生命周期健康管理新模式。
“数智赋能妇幼健康事业发展，未来可期。”武汉儿童医院副院长刘智胜表示，通过数智化技术实现妇幼全生命周期健康管理，构建无缝监测与干预体系，利用大数据和AI提供个性化健康方案，可精准识别高危因素并提前干预，显著提升妇幼健康水平。通过整合基因组学、代谢组学、环境数据及生活习惯等多维信息，可推动妇幼健康研究新突破。通过多模态数据融合精准预测疾病风险，优化诊疗路径，为孕产保健、儿童发育评估、健康管理等提供科学依据，助力精准医疗实践。
“目前，医院正在加速人工智能技术在妇幼健康领域转化应用，将前沿研究成果落地为智能化产品与服务，提升实际效能。”刘智胜表示。
“当我们讨论AI赋能时，同时也在探讨如何让医疗更温暖，让服务更人文。”欧奕强表示，AI赋能不是替代医生，而是赋能医疗，是推动医疗变革的重要引擎。通过“数据+算法+场景”的深度融合，重塑妇幼健康服务模式，提升医疗服务效率与质量。AI赋能为医疗行业带来了新的机遇与挑战，推动医疗服务模式的创新与变革。未来，随着5G、可穿戴设备与AI的深度融合，妇幼健康服务将迈向更智能、更普惠的新阶段。
