□ 姜天一 门雯雯
AI在医疗领域的应用正如火如荼地展开。据不完全统计，仅春节期间DeepSeek发布以来，已有近100家医院宣布已本地化部署、接入DeepSeek，多家医疗领域上市公司宣布接入DeepSeek，加速公司智能化转型。在“未来已来”的当下，有专家认为，AI医疗有望解决医疗资源分布不均、看病难等问题；也有专家提出了患者隐私、信息安全、伦理挑战等方面的疑虑。其中一个富有争议的问题是：医院借助AI看病，误诊了谁负责？
关于这个问题，目前有一些基本共识。医生作为AI设备的使用者，要对诊疗结果进行最终复核并拥有“一锤定音”的权力，要承担相应的责任。如果AI诊疗设备被证明存在系统性缺陷并最终导致了不良后果，那么患者或医疗机构可依据《中华人民共和国民法典》第一千二百二十三条，要求其生产者进行赔偿。不少法律界人士也认为，涉及AI诊疗的医患纠纷，责任应“人机共担”。
这样的归责原则看似与一般医疗器械没什么两样，实际上，根据《医疗器械监督管理条例》和国家药监局发布的《人工智能医疗器械注册审查指导原则》，AI诊疗设备也确属医疗器械范畴。但与一般医疗器械不同的是，“AI医生”往往是综合患者体征指标，通过算法和“经验”直接给出“答案”，尤其在面对复杂病情时，其运算过程可能已复杂到难以被人类完全理解。这种“技术黑箱”的存在，使相关方很难证明AI产品缺陷与治疗失败的因果关系，其责任划分也就很难像一般医疗器械那样“桥归桥、路归路”。
明确技术边界与责任归属，是AI医疗发展中一个绕不开的话题。当AI广泛应用于医疗，每0.1%的失误都将成为解剖技术文明缺陷的手术刀。有人说，这个时代的责任划定，实质是在人机协同的迷雾中重新标定人性的坐标；甚至有观点认为，医疗责任划分这块“绊脚石”，将使AI在短时间内难以在医疗领域大展拳脚。
习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。现如今，AI技术高速发展，AI医疗正迎来“风口”，不应让暂时的法律和伦理困境捆住手脚，用发展的办法解决发展中的问题才是正确的应对之道。
从技术层面看，医疗机构与高校、科研院所开展合作，培养“懂算法的医生”和“懂医学的算法工程师”，或许是解决问题的一个思路。打造AI时代的医工结合平台，将有助于提升AI决策的透明度和可解释性。这不仅是医疗责任划分的需要，也是AI诊疗工具完善和迭代的内在要求。从法律层面看，在“AI医生”走进医院之前要制定好规范，实施算法治理。立法者在制定《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规时，都意识到了AI技术中算法提供者的责任与义务问题。未来针对AI诊疗的算法治理，应更加聚焦于通过技术和法律等手段，规范算法设计、开发、部署及使用的系统性管理框架，确保算法公平、透明、可问责。
作家刘慈欣说，人类面临的最大危险恰恰是科技发展缓慢。AI医疗的迅速发展，正在为我们创新健康服务模式、打破医疗体系发展瓶颈带来前所未有的重大机遇。用法律和制度的完善去消除“技术黑箱”造成的责任盲区，让科技更好地服务于人类的健康福祉，是我们这代人面对AI诊疗应有的态度与担当。