{"id":"509822","toptitle":"","toptitle_color":"","title":"数智时代，如何培养优秀药学人才","title_color":"","subtitle":"","subtitle_color":"","crtime":"2026-03-27 09:01:59","condition":"来源：健康报","thumb": ""}
□四川大学华西药学院副院长、国家教材建设重点研究基地研究员 何勤
图为临床药动学实验的样品采集及预处理虚拟仿真场景。
当前，国家正大力推进教育数字化战略行动，加快建设高质量教育体系。《“健康中国2030”规划纲要》和《医药工业发展规划指南》均对药学人才的数字素养和创新能力提出了新的要求。传统药学教育的“单向灌输”式教学模式难以满足现代医药产业对复合型人才的渴求，产业升级也更需要掌握智能制药技术、具备数据驱动研发思维、能运用数字化工具解决复杂问题的新一代优秀药学人才。而数智技术的蓬勃发展，正为这一变革提供了关键契机。
构建智慧教学课堂
建设人工智能（AI）课程是应对技术变革、培养未来人才的战略性举措。四川大学华西药学院打造了药剂学、药物化学、生物化学与分子生物学、药事管理学等系列人工智能课程，其核心在于构建一个智能化、互动性强的学习平台，将AI技术深度融入教学的各个环节，从而实现教学资源的优化配置和对学生学习过程的精准管理。
模块化设计奠定个性化学习基础。药剂学课程采用模块化设计，将内容划分为药物剂型、药物制剂工艺、药物质量控制等多个核心模块，每个模块都设有明确的教学目标和活动。课程根据学生的学习能力和基础，对教学内容进行了分层设计：基础层涵盖药剂学的基本概念和原理；提高层侧重于实际应用和复杂问题解决；拓展层则引入前沿研究和跨学科知识。这种分层设计为后续的个性化教学奠定了基础。
AI驱动实现真正的因材施教。传统教学中，教师难以兼顾每一位学生的差异化需求。借助AI技术，能够在学习过程中实时分析学生对知识点的掌握情况，并针对性地加强薄弱环节的训练，从而使精准的个性化学习成为可能。药剂学智能教学资源平台系统整合了药物制剂原理演示视频、3D剂型拆解动画、工业化生产实景录像等多媒体素材，形成了覆盖片剂、胶囊、缓释制剂等多种剂型的数字化资源库。基于学习行为大数据的自适应系统，能够将药剂学知识网络解构为上千个核心节点，构建起动态的知识网络。系统通过分析学生的学习时长、测试成绩、提问记录等数据，及时发现学生知识短板，自动推送相关数字化学习资源，进行针对性强化学习。
AI赋能打破学科壁垒、构建跨学科思维。药物化学智能教学平台构建以药物分子结构为核心的知识整合体系，系统整合药物分子设计、结构改造、有机合成、药物作用靶点对接、药物作用机制解析、药理活性预测与评价等多学科交叉知识点；破解传统教学中学生单独学习各类课程所形成的隐性知识壁垒，实现不同学科知识脉络的有机融通，助力学生构建系统化、融通式的知识网络，推动跨学科药学思维的形成与深化。
AI促进“学知识”转变为“强能力”。传统应试教育模式下，学生对知识点的掌握多停留在理论的理解与记忆层面，缺乏真实场景的应用载体，导致知识掌握与实践能力提升出现脱节，难以满足行业对高素质药学人才的需求。针对此痛点，生物化学与分子生物学智慧教学平台围绕课程核心知识点，系统梳理形成221个梯度化问题，涵盖课程核心概念辨析类基础问题、生物药物研发生产等实际场景中的应用类问题，构建起“知识—场景—问题—能力”的联动体系。借助AI算法的精准匹配与推送功能，在学生学习完成对应知识点后，平台自动向其推送适配的场景化问题，通过引导式提问，促进学生主动思考、分析问题，在解决问题的过程中，激发学习内生动力，切实提高学生的知识应用能力、创新思维与实践素养。
教材突破纸张界限
传统教材3至5年的更新周期，现已明显滞后于新药研发和技术迭代的速度，知识固化成为药学教育发展的瓶颈。为破解这一难题，四川大学华西药学院和宁波大学医学院共同主编新形态教材《智慧药学导论》，其核心在于推动数智技术与药学知识的深度融合，让教材从静态的知识载体转变为动态的智慧学习伴侣。
在内容设计上，保持前沿性与系统性的有机统一。该教材不仅涵盖传统药学核心知识，更引入了人工智能在药物研发、生产、质量控制及临床药学等领域的应用案例，并融入了智慧药房等新理念。尝试构建以药学核心知识为节点的知识图谱，将药物的结构性质、制备工艺、质量控制、药理活性、生产制造与临床药学等关联知识有机串联，帮助学生从整体上把握知识体系，便于知识的理解和迁移。
在呈现方式上，借助多媒体融合让知识“活”起来。教材创新采用多媒体融合的呈现方式，显著提升了教学效果。例如，当教师在讲解缓控释片剂的制备和原理时，依托数字化教学内容，可观看药物从不同剂型中释放的动态过程动画。通过对比普通片剂、缓释片与控释片的释药动画，学生可以直观理解其内在机制的差异。
在学习支持上，让智能化与个性化贯穿始终。教材配备了学习系统，在各章节结束后设有章节测试和模拟考试，帮助学生了解自身优势与薄弱环节，为后续学习提供针对性指导，有效提升学生自主学习的效率。
此外，四川大学华西药学院教师正在编写的《生物化学与分子生物学》数字教材聚焦构建“理论—技术—应用”融合的教材内容体系，既重点介绍生物化学与分子生物学的基本理论、基础原理，又强调生物化学与分子生物学在现代药学研究中的融合与应用。该数字教材整合已建成的生物化学与分子生物学智慧课程，提供“能力图谱—问题图谱—知识图谱”等清晰的课程架构、丰富的思维导图、微课视频、彩图、注释及书内链接等富媒体资源；及时交互习题、检测巩固学习效果，并提供“人工智能大模型赋能﹢专业知识库赋能”的24小时智能学伴。
创新实验教学模式
药学实验教学是培养学生实践能力和创新思维的关键环节。针对部分药学实验高风险、高成本、不可逆、大型综合训练等特点，四川大学华西药学院在《药学综合实验教程》的编写与实践中，探索了数智赋能与视频教学的深度融合，为传统实验教学模式注入了新的活力。
虚拟仿真，破解高风险高成本实验难题。对于复杂实验或对设备和人员有较高要求的实验，学生难以在实际环境中反复练习，限制了其实践能力的培养。学院引入了虚拟仿真实验技术，构建了高度逼真的虚拟实验场景。学生可通过计算机和相关软件，模拟仪器组装、药品取用、现象观察、数据记录等完整流程。例如，通过“药物制剂实训仿真系统”，学生可以在安全、低成本的环境中，系统学习药品生产质量管理规范（GMP）、药物制剂制备、药品生产过程质量控制和车间管理等知识。如“临床药动学虚拟仿真实验”突破了实验周期长、成本高、受试者及生物样本量大、存在伦理审核和多部门协调等问题的限制，使用3D建模，并结合动画、图片（可实现VR）等多种方式，让学生形象、直观地学习新药研发进入临床评价阶段必不可少的人体药动学知识。实现现场实践教学与虚拟仿真教学的有机融合，促进药学实践“以虚补实、虚实结合”的全面发展。
视频教学，强化直观理解与操作规范。《药学综合实验教程》配套了高质量的视频教学资源。视频以生动的画面与精准的解说，将抽象知识和复杂操作直观呈现。多角度高清拍摄能清晰呈现操作的每个细节，有效避免了因操作失误导致的实验失败。视频以二维码方式展示，学生可以随时随地扫码学习，提供扫码即学、一键视频、数据追踪的智慧药学实验教学模式，方便学生自主化学习和碎片化学习。同时，教师可以便捷地调用视频或附录等数字资源辅助实验教学。教材的数字化建设实现了实验教学重点内容、数字教学资源、学习工具和数字资源支撑平台等的有机融合，充分体现了“两度一性”，即知识内容的契合度、教学应用的有效度以及教学内容与学习过程的拓展性。
迈向未来“更智慧”
多门AI课程、系列新形态教材以及《药学综合实验教程》的实践探索带来了显著的积极变化。经过教学实践，教学团队通过问卷调查等方式评估了教学效果，学生对课程的满意度显著提升，课前预习完成率也大幅提高，初步证实了数智技术在提升药学教育质量方面的巨大潜力。
尽管取得了显著成效，但挑战依然存在。首先，技术迭代迅速，要求教师持续学习并掌握新型技术工具，方能适应课程建设要求。例如，原采用的虚拟仿真平台在一年内迭代数次，导致部分实验模块需重新适配，增加了课程维护成本。其次，智慧教材和AI课程的开发与维护成本较高，需要大量的资金和人力投入。
下一步，四川大学华西药学院将持续深化数智技术与药学教育的融合。在实验教学方面建设混合式教学平台。课前，学生通过视频教学平台发布实验预习视频和相关资料，引导学生自主学习并完成预习任务；课中应用智能设备对学生的操作过程进行实时考察和指导；课后，学生可通过视频教学平台复习实验内容、提交实验报告，教师则借助大数据分析提供个性化的学习建议。同时进一步推动课程建设的持续优化，加强校企合作，将产业界的最新需求和技术第一时间引入教学内容，不断创新教学模式，培养出更多适应数智时代需求、能够服务医药产业智能化转型的高素质药学人才。
图为临床药动学实验的样品采集及预处理虚拟仿真场景。
当前，国家正大力推进教育数字化战略行动，加快建设高质量教育体系。《“健康中国2030”规划纲要》和《医药工业发展规划指南》均对药学人才的数字素养和创新能力提出了新的要求。传统药学教育的“单向灌输”式教学模式难以满足现代医药产业对复合型人才的渴求，产业升级也更需要掌握智能制药技术、具备数据驱动研发思维、能运用数字化工具解决复杂问题的新一代优秀药学人才。而数智技术的蓬勃发展，正为这一变革提供了关键契机。
构建智慧教学课堂
建设人工智能（AI）课程是应对技术变革、培养未来人才的战略性举措。四川大学华西药学院打造了药剂学、药物化学、生物化学与分子生物学、药事管理学等系列人工智能课程，其核心在于构建一个智能化、互动性强的学习平台，将AI技术深度融入教学的各个环节，从而实现教学资源的优化配置和对学生学习过程的精准管理。
模块化设计奠定个性化学习基础。药剂学课程采用模块化设计，将内容划分为药物剂型、药物制剂工艺、药物质量控制等多个核心模块，每个模块都设有明确的教学目标和活动。课程根据学生的学习能力和基础，对教学内容进行了分层设计：基础层涵盖药剂学的基本概念和原理；提高层侧重于实际应用和复杂问题解决；拓展层则引入前沿研究和跨学科知识。这种分层设计为后续的个性化教学奠定了基础。
AI驱动实现真正的因材施教。传统教学中，教师难以兼顾每一位学生的差异化需求。借助AI技术，能够在学习过程中实时分析学生对知识点的掌握情况，并针对性地加强薄弱环节的训练，从而使精准的个性化学习成为可能。药剂学智能教学资源平台系统整合了药物制剂原理演示视频、3D剂型拆解动画、工业化生产实景录像等多媒体素材，形成了覆盖片剂、胶囊、缓释制剂等多种剂型的数字化资源库。基于学习行为大数据的自适应系统，能够将药剂学知识网络解构为上千个核心节点，构建起动态的知识网络。系统通过分析学生的学习时长、测试成绩、提问记录等数据，及时发现学生知识短板，自动推送相关数字化学习资源，进行针对性强化学习。
AI赋能打破学科壁垒、构建跨学科思维。药物化学智能教学平台构建以药物分子结构为核心的知识整合体系，系统整合药物分子设计、结构改造、有机合成、药物作用靶点对接、药物作用机制解析、药理活性预测与评价等多学科交叉知识点；破解传统教学中学生单独学习各类课程所形成的隐性知识壁垒，实现不同学科知识脉络的有机融通，助力学生构建系统化、融通式的知识网络，推动跨学科药学思维的形成与深化。
AI促进“学知识”转变为“强能力”。传统应试教育模式下，学生对知识点的掌握多停留在理论的理解与记忆层面，缺乏真实场景的应用载体，导致知识掌握与实践能力提升出现脱节，难以满足行业对高素质药学人才的需求。针对此痛点，生物化学与分子生物学智慧教学平台围绕课程核心知识点，系统梳理形成221个梯度化问题，涵盖课程核心概念辨析类基础问题、生物药物研发生产等实际场景中的应用类问题，构建起“知识—场景—问题—能力”的联动体系。借助AI算法的精准匹配与推送功能，在学生学习完成对应知识点后，平台自动向其推送适配的场景化问题，通过引导式提问，促进学生主动思考、分析问题，在解决问题的过程中，激发学习内生动力，切实提高学生的知识应用能力、创新思维与实践素养。
教材突破纸张界限
传统教材3至5年的更新周期，现已明显滞后于新药研发和技术迭代的速度，知识固化成为药学教育发展的瓶颈。为破解这一难题，四川大学华西药学院和宁波大学医学院共同主编新形态教材《智慧药学导论》，其核心在于推动数智技术与药学知识的深度融合，让教材从静态的知识载体转变为动态的智慧学习伴侣。
在内容设计上，保持前沿性与系统性的有机统一。该教材不仅涵盖传统药学核心知识，更引入了人工智能在药物研发、生产、质量控制及临床药学等领域的应用案例，并融入了智慧药房等新理念。尝试构建以药学核心知识为节点的知识图谱，将药物的结构性质、制备工艺、质量控制、药理活性、生产制造与临床药学等关联知识有机串联，帮助学生从整体上把握知识体系，便于知识的理解和迁移。
在呈现方式上，借助多媒体融合让知识“活”起来。教材创新采用多媒体融合的呈现方式，显著提升了教学效果。例如，当教师在讲解缓控释片剂的制备和原理时，依托数字化教学内容，可观看药物从不同剂型中释放的动态过程动画。通过对比普通片剂、缓释片与控释片的释药动画，学生可以直观理解其内在机制的差异。
在学习支持上，让智能化与个性化贯穿始终。教材配备了学习系统，在各章节结束后设有章节测试和模拟考试，帮助学生了解自身优势与薄弱环节，为后续学习提供针对性指导，有效提升学生自主学习的效率。
此外，四川大学华西药学院教师正在编写的《生物化学与分子生物学》数字教材聚焦构建“理论—技术—应用”融合的教材内容体系，既重点介绍生物化学与分子生物学的基本理论、基础原理，又强调生物化学与分子生物学在现代药学研究中的融合与应用。该数字教材整合已建成的生物化学与分子生物学智慧课程，提供“能力图谱—问题图谱—知识图谱”等清晰的课程架构、丰富的思维导图、微课视频、彩图、注释及书内链接等富媒体资源；及时交互习题、检测巩固学习效果，并提供“人工智能大模型赋能﹢专业知识库赋能”的24小时智能学伴。
创新实验教学模式
药学实验教学是培养学生实践能力和创新思维的关键环节。针对部分药学实验高风险、高成本、不可逆、大型综合训练等特点，四川大学华西药学院在《药学综合实验教程》的编写与实践中，探索了数智赋能与视频教学的深度融合，为传统实验教学模式注入了新的活力。
虚拟仿真，破解高风险高成本实验难题。对于复杂实验或对设备和人员有较高要求的实验，学生难以在实际环境中反复练习，限制了其实践能力的培养。学院引入了虚拟仿真实验技术，构建了高度逼真的虚拟实验场景。学生可通过计算机和相关软件，模拟仪器组装、药品取用、现象观察、数据记录等完整流程。例如，通过“药物制剂实训仿真系统”，学生可以在安全、低成本的环境中，系统学习药品生产质量管理规范（GMP）、药物制剂制备、药品生产过程质量控制和车间管理等知识。如“临床药动学虚拟仿真实验”突破了实验周期长、成本高、受试者及生物样本量大、存在伦理审核和多部门协调等问题的限制，使用3D建模，并结合动画、图片（可实现VR）等多种方式，让学生形象、直观地学习新药研发进入临床评价阶段必不可少的人体药动学知识。实现现场实践教学与虚拟仿真教学的有机融合，促进药学实践“以虚补实、虚实结合”的全面发展。
视频教学，强化直观理解与操作规范。《药学综合实验教程》配套了高质量的视频教学资源。视频以生动的画面与精准的解说，将抽象知识和复杂操作直观呈现。多角度高清拍摄能清晰呈现操作的每个细节，有效避免了因操作失误导致的实验失败。视频以二维码方式展示，学生可以随时随地扫码学习，提供扫码即学、一键视频、数据追踪的智慧药学实验教学模式，方便学生自主化学习和碎片化学习。同时，教师可以便捷地调用视频或附录等数字资源辅助实验教学。教材的数字化建设实现了实验教学重点内容、数字教学资源、学习工具和数字资源支撑平台等的有机融合，充分体现了“两度一性”，即知识内容的契合度、教学应用的有效度以及教学内容与学习过程的拓展性。
迈向未来“更智慧”
多门AI课程、系列新形态教材以及《药学综合实验教程》的实践探索带来了显著的积极变化。经过教学实践，教学团队通过问卷调查等方式评估了教学效果，学生对课程的满意度显著提升，课前预习完成率也大幅提高，初步证实了数智技术在提升药学教育质量方面的巨大潜力。
尽管取得了显著成效，但挑战依然存在。首先，技术迭代迅速，要求教师持续学习并掌握新型技术工具，方能适应课程建设要求。例如，原采用的虚拟仿真平台在一年内迭代数次，导致部分实验模块需重新适配，增加了课程维护成本。其次，智慧教材和AI课程的开发与维护成本较高，需要大量的资金和人力投入。
下一步，四川大学华西药学院将持续深化数智技术与药学教育的融合。在实验教学方面建设混合式教学平台。课前，学生通过视频教学平台发布实验预习视频和相关资料，引导学生自主学习并完成预习任务；课中应用智能设备对学生的操作过程进行实时考察和指导；课后，学生可通过视频教学平台复习实验内容、提交实验报告，教师则借助大数据分析提供个性化的学习建议。同时进一步推动课程建设的持续优化，加强校企合作，将产业界的最新需求和技术第一时间引入教学内容，不断创新教学模式，培养出更多适应数智时代需求、能够服务医药产业智能化转型的高素质药学人才。
（图片由 作者 提供）