□ 昆明医科大学第一附属医院院长 曾仲 信息中心主任 陶博
昆明医科大学第一附属医院在80余年的发展历程中始终与时代同频共振。在数字健康成为国家战略的今天，医院深刻地认识到：医疗大数据不仅是技术升级的工具，更是重构医院治理体系、推动高质量发展的核心生产要素之一。作为云南省首家互联网医院、国家电子病历系统功能应用水平六级医院、智慧服务三级医院，医院正以数据治理为突破口，探索从“信息化覆盖”到“数字化转型”再到“智慧化重塑”的进阶之路，用数据的力量守护云岭百姓健康福祉。
筑体系：
以数据全生命周期治理
破解医疗复杂性难题
医疗数据的特殊性在于其天然的碎片化与多模态特征——一份完整的患者数据，既包含结构化的检验数值，也涵盖非结构化的病历文本，更涉及实时产生的设备数据流。因此，需要构建覆盖数据全生命周期的治理体系。医院创新设计“三横四纵”治理架构：横向贯通临床、运营、科研三大领域，纵向贯穿多元化采集、标准化治理、主题化汇聚、知识化应用四个层级，形成“采、治、汇、用”闭环。
在多元化采集环节，医院突破传统技术思维，将病历文书、图片、医疗设备检查结果等各类数据进行多元采集，实现了覆盖全院上千台设备的物联网数据与电子病历系统的医嘱、病历、费用数据并网汇聚。通过实时监测设备数据和患者信息的综合运算，建立起基于5G的全院危重症救治重症预警平台，让临床医护人员可以实时掌握危重症患者的情况。医院还将患者自主健康数据纳入采集体系，将互联网医院平台对接可穿戴设备，形成了“院内诊疗﹢院外管理”的患者全生命周期健康信息数据链。
在标准化治理层面，医院遵循《卫生信息数据元目录》等国家标准，依托信息平台系统建立58类标准化数据集，日均数据交互量超200万条。通过主数据管理系统实现数据元的动态维护与校验，确保多业务、多系统的医疗核心数据一致性达99.2%。将2400余条质控规则嵌入病案数据系统，借助AI（人工智能）工具对病案的完整性、及时性、逻辑性进行实时监控，使病案首页数据准确率从82%跃升至98.7%。
在主体化汇聚层面，医院创新构建“湖仓一体”数据资产管理体系，按门诊、住院、财务等12个主题进行数据汇聚，形成临床、运营、科研三大主题库。目前，数据中心已整合77个临床医技科室的55.1万份病历数据，建立了43个专病数据库，入组患者3万余名。运营数据中心可通过多维度分析识别学科发展短板和医院运营潜在风险，实现数据对资源配置的导向作用。
在知识化运用层面，医院秉持“百花齐放、百家争鸣”理念，鼓励全体员工深入挖掘数据价值。医院利用科研大数据平台，有力推动了临床数据向科研资源的高效转化。该平台通过ETL（数据抽取、转换、加载）数据同步技术，有效整合多源数据，兼具多维查询与全文检索功能，数据处理解析效率已满足实时性要求，准确率稳定在95%以上。借助该平台，医院消化内科作为云南省消化系统疾病临床医学研究中心，核心成员近5年间以通讯作者或第一作者发表论文共93篇，其中SCI收录52篇，总影响因子307.145。这一实践充分彰显了数据共享对科研突破的强劲推动作用，为提升医院科研水平、促进学科发展奠定了坚实基础。
强根基：
以数据质量管控
重塑医院管理逻辑
践行“好的数据碾压一切算法”这一理念，医院积极开展数据源头管控，建立了“机器自查﹢人工抽检﹢督办处理”的三级质控机制，将数据质控贯穿医疗全流程，推动管理模式从“经验驱动”向“数据驱动”转型。
在医疗质量方面，医院打造了“AI质控﹢专科化人工复核”双闭环体系。通过自然语言处理技术解析病历文本，自动识别病历记录不完整、逻辑矛盾等问题，发现“术后24小时未完成手术记录”等红线错误时，会实时锁定病历系统并推送整改提示，确保问题及时清零。在此基础上，各科室根据专业特点制定“一科一策”质控细则，如心内科重点监控心功能分级记录完整性，骨科则强化手术分级与医师资质匹配度核查。这种“共性标准﹢专科特色”的质控模式，使医院甲级病历率迅速提升至96%，不良事件上报及时率达100%。
在运营效率方面，医院构建了“院级—科室—病种”三级决策支持体系。院级驾驶舱实时呈现门急诊人次、病床使用率等36项关键指标，使医院管理层能动态掌握运营态势；科室看板聚焦专科运营效率，利用智能化运营分析报告，发现专科运行和相应病种诊疗过程中的短板和不足，有针对性地提高。
在成本管控方面，医院以DRG（按病组付费）数据为核心建立精细化成本核算体系。通过分析706个病组的成本构成，针对存在显著医师间差异的病组，医院组织专家制定标准化诊疗路径，使诊疗趋于标准化、同质化。建立起“数据发现问题—路径优化解决—效果量化评估”的管理闭环。
促转型：
以数据创新应用
赋能医疗服务高质量发展
数据治理的终极目标是释放数据价值，让数据成为提升医疗质量、服务患者的“隐形翅膀”，推动医疗服务模式从“被动救治”向“主动健康”转型。
在推进智能诊疗方面，医院应用AI大模型构建“患者简报—病历生成—辅助诊断”的全流程智能系统。该系统可自动提取患者入院记录、检验报告等多源数据，生成结构化患者简报，帮助医师快速掌握患者病情，缩短诊断决策时间。病历自动生成功能则将模板库与自然语言生成技术结合，使文书书写时间缩短60%，让医师有更多精力投入临床决策。
在提升患者体验方面，医院以数据互联为基础，构建起线上线下深度融合的医疗服务新生态。为理顺就医流程，医院通过智能就医助手，对患者进行可视化流程指引，清晰展示就诊过程中的待办事件，实现就诊全流程智能化引导。为便捷自助服务，医院着力推进技术应用与服务升级。患者通过人脸识别技术，可在全天候自助终端即时调取病历，有效缩短了就医等待时间。为推动适老关怀，医院针对老年人等特殊群体的就医需求，推出“智能语音导诊”功能。该功能深度融合患者历史就诊数据，能够实现科室的精准推荐，并提升了特殊群体线上挂号成功率，在推动智能就医的同时，做到兼顾特殊群体的诊疗需求。
向未来：
以数据区域协同
引领智慧医疗新征程
从手写病历到电子病历，从经验医学到精准医学，医院的发展史就是一部医疗数据应用的进化史。下一步，医院将聚焦三方面持续深耕：一是构建“预防—诊疗—健康管理”全周期数据链，打通院内院外数据壁垒，以动态健康画像推动从治病向防病转型；二是深化AI赋能，用智能技术提升数据治理效能，让数据更好服务临床决策与患者安全；三是推动区域数据协同，在安全合规前提下共享成果，带动基层能力提升，助力健康云南建设。
数字化转型终要回归医疗本质，医院会久久为功，坚持以为民初心守护生命健康，以数据治理推动智慧化建设，搭建现代医院发展新范式。让每一组数据都成为医院发展提质增效的“密钥”，化作护佑百姓健康的“基石”。