近日,四川省绵竹市人民医院放射科的人工智能(AI)辅助诊断平台全面投入应用,这标志着AI在该院影像诊断领域实现从辅助阅片到深度赋能的跨越式升级,为精准医疗注入了强劲动力。
据放射科主任刘祥雏介绍,AI正在深度变革医学影像诊断领域,为放射科医师提供了强大的辅助工具,尤其在肺部结节识别、骨折检测及血管分析等方面展现出卓越能力。一方面,AI辅助诊断平台的使用显著提升了检测效率。如,在胸部CT检查中,AI能自动识别、标注微小肺结节并完成初步分析,为医生缩短将近一半筛查时间。另一方面,AI辅助诊断平台提升了检查精度。平台集成深度学习算法,对早期肺癌、脑卒中、骨关节细微损伤等关键病变的检出敏感度达95%以上,尤其擅长识别易被忽略的微小病灶。“近期,在一名患者的复杂胸部CT影像中,AI算法克服了因结构重叠造成的视觉干扰,快速提示了潜在损伤区域,有效降低了漏诊率。”刘祥雏说。
同时,在对高风险病变的筛查中,AI辅助诊断平台也发挥着巨大作用。如,对于颅内动脉瘤,AI辅助诊断平台能自动识别并进行三维重建,精确测量其形态、位置及大小。刘祥雏介绍,该技术可高效筛查高风险病变,辅助医师开展动脉瘤破裂风险评估,为精准诊疗决策提供关键影像依据。“AI除了能够快速完成初筛与标注,内置的质控模块还能实时比对历史影像,主动提示漏诊、误诊风险,相当于为诊断上了‘双保险’。”
医院相关负责人表示,AI辅助诊断平台在放射科的应用是一个起点,医院将继续推动AI融入医院各诊疗区域,让优质医疗资源惠及更多患者。
文图:黄肖建
编辑:魏李培 王政清
审核:万懿 王朝君