{"id":"509916","toptitle":"","toptitle_color":"","title":"“智启融合”构建智能医学发展新生态","title_color":"","subtitle":"","subtitle_color":"","crtime":"2026-04-01 08:05:39","condition":"来源：健康报","thumb": ""}

□本报记者 胡彬

  近日，以“智启·融合·共生”为主题的首届中国智能医学大会暨第五届中国医学信息学学科发展大会在京举行。与会专家学者围绕人工智能（AI）与医学健康深度融合，凝聚创新协作共识，共谋智能医学发展。

助力医疗服务转型升级

  “人工智能正在重塑医学认知与实践。”中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明认为，智能医学创新推动实现医疗服务从“被动治疗”向“主动健康管理”转型。

  吉训明通过多维度对比，揭示了相较于传统医学、循证医学和精准医学，智能医学的发展优势与现实挑战，并提出应以政策、数据、技术、场景、人才五大维度为核心，深化跨领域协同机制，系统构建一体化智能医学发展新生态，以“技术向善、普惠公平、安全可信、开放协同、长期演进”为核心原则，推动智能医学健康发展。

技术重塑医疗多元场景

  生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术正在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景中展开创新应用。

  “在阜外医院，智能辅助系统让病历首页信息准确率超过95%；AI辅助的手术评估模型，可对外科医生操作‘打分’，将依赖经验直觉的评价转为基于数据循证的科学。”中国工程院院士、国家心血管病中心主任、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿在报告中深入分析了我国医疗AI应用场景所具有的独特优势，并重点分享了数据驱动的信息化、智能化、网络化、自动化，引领医院高质量发展的实践经验，以及AI技术在规范医疗行为、优化患者体验、推动管理转型升级、促进基层疾病防控和诊疗能力提升等方面的实践范例，既剖析了面临的挑战，又提出了应对思路与方向。

前沿探索突破学科边界

  “虽然智能软件能够提高临床工作效率，但仍难以满足真实临床需求，”中国工程院院士、首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心主任王振常重点介绍了智能影像临床应用的现状。

  王振常指出，智慧影像基础建设虽初具雏形，但仍存在共享难、管理弱、集群少、功能单一等问题。他围绕智慧影像困境如何破题进行探讨，分享了医疗影像智能质控大模型研发与应用示范的相关经验。

  “虚拟现实与人工智能的结合在教育、制造等领域已经能够实现仿真推演。”中国工程院院士、北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室首席专家赵沁平表示，应探究多尺度多模态人体构成单元和要素的生理生化机制，解决其建模及跨尺度演化仿真问题，构建具有可交互逼真几何形态、动态物理行为、生理病理演化特性的医用虚拟人体，是具有巨大挑战性的科学问题。“通过国际和国内相关领域发展情况的对比，我们需要适时设立‘医用数字人体计划’，以占领该领域的国际制高点。”赵沁平说。

人才筑基引领行业未来

  《中国医学健康领域人工智能发展战略研究报告》在此次会议上发布。报告主编之一，中国医学科学院北京协和医学院党委书记、副院校长邓海华介绍了该报告撰写的背景经历及主要内容，期待该报告能够为政策制定提供智囊参考，为科学研究提供参考路线，引发社会各界对医学人工智能应用的深度思考，推动形成“技术向善、以人为本”的发展共识。

  随着AI等新技术与临床、科研及教育深度融合，相关专业的人才培养亟待系统性布局。

  专业教材是高水平智能医学人才培养的重要基础，首轮全国高等学校智能医学工程专业教材编写工作锚定医工融合前沿，贴合教学与产业需求。第一届教材评审委员会主任委员、中国医学科学院医学信息研究所所长刘辉在会议上介绍了智能医学工程专业规划教材的进展情况。

  在本次大会的四个分会场上，与会专家学者深入探讨了AI技术如何深度融入医学健康领域、如何重塑医学的底层逻辑与运行范式、如何推动医学向数据驱动、智能协同的精准医学转变，并就构建交叉融合的育人体系、打造开放共赢的创新生态、夯实智能医学发展的技术底座等展开交流探讨。