□本报记者 王建影 特约记者 邰梦云
今年10月，中山大学中山眼科中心林浩添教授团队基于前期开发的全球首个数字面罩（Digital Mask）技术，在医学人工智能（AI）伦理、斜视专病智能评估领域接连收获两项重要科研成果。从数字面罩技术的单项突破，到系列科研成果的取得，林浩添团队成功将数字面罩打造为科研成果的“孵化器”，同时也彰显了“从0到1”的突破性研究成果的无限生命力。
“识病不识人”保护患者敏感信息
眼面部可呈现出人体多种生理或病理特征信息，眼面部的各类信息特征均是临床疾病诊疗重要的判断依据，包括眼部、肝胆、心血管、神经系统等各种器官系统疾病，以及全身性疾病。患者眼面部信息是重要的医疗和科研数据。
同时，由于面部是人体重要的不可编辑的生物识别信息之一，因此还具有身份识别功能，具有极高的个人信息敏感性，是数字化时代个人敏感信息的保护重点。数字医学的数据依赖属性与医疗数据的身份敏感性之间的矛盾，成为新时代医学研究的痛点和难点，也是国际学术讨论的热点话题。
如何在保护患者隐私及个人信息的同时，更好地采集临床电子病历所需的面部图像，实现远程诊断，甚至开展医学研究？林浩添团队通过数字技术与医学技术的交叉赋能，成功研发出了数字面罩技术，在去除患者身份信息的同时保留用于疾病诊断的特征。该研究创新性解决了患者眼面部的个人敏感信息保护和基于眼部图像的疾病诊断需求的矛盾，相关研究成果发表在国际医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）上。
任何人脸图像在记录个人健康信息的同时，都不可避免地记录了种族、性别、年龄、情绪等其他生物迹象。数字面罩可以通过面部三维重建，在保留疾病体征的同时抹去个人身份信息，实现“识病不识人”的匿名就医效果。研究表明，在六选一的识别测试中，传统的个人敏感信息保护技术（如“局部裁剪”）的身份被识别率为91.3%，而患者在数字面罩的保护下，身份被识别率降低到27.3%。
AI伦理领域的“先行者”眼科应有更多作为
眼科在医学AI伦理领域发表论文的数量与增长速度均位列第二，仅次于肿瘤学，是医学AI伦理领域的“先驱示范”。
AI伦理治理是保障技术健康发展的核心议题。随着医学AI在疾病诊断、治疗规划等环节的深度融合，其引发的数据隐私、算法公平与安全可信等伦理挑战日益凸显，已成为关乎技术落地与医患信任的关键。
林浩添团队面向这一国家与行业发展需求，联合国内外高校及科研机构，发挥交叉学科优势，在前期数字面罩技术基础上，开发了基于“AI-区块链”技术的临床研究数据管理框架，给多中心研究数据装上“防护盾”。该项研究成果今年在国际期刊《科学通报》（Science Bulletin）发表。
同时，研究团队通过文献计量学方法系统性“解码”眼科AI伦理领域发展路径、现状热点与关键解决策略，以眼科这一AI技术先行领域为示范，为医学AI伦理领域量化分析提供理论框架并构建了一套可扩展的伦理治理框架，为临床实践、技术开发与政策制定提供了精细化、可操作的“伦理导航”。该项研究成果今年10月在国际期刊《NPJ·数字医学》（NPJ Digital Medicine）发表。
上述研究成果不仅为眼科AI的规范化发展提供了实证基础，更为整个医学领域落实国家AI治理战略提供了科学范本，对推动医学AI产业健康有序发展具有重要实践价值。
用智能手机即可完成斜视精准测量
斜视是儿童视力发育期常见的眼部疾病，早期筛查对预防不可逆的弱视和立体视觉丧失至关重要。但是，儿童通常缺乏对自身视觉不适的认识，且非专业人员难以察觉早期异常体征，使得斜视的早期诊断存在困难。
传统斜视诊断方法依赖专业医生且耗时耗力，限制了其在筛查、随访中的广泛应用。既往研究已提出一些斜视自动测量方法，但由于存在精度不足、所需设备成本高昂等问题，其应用范围受到了限制。研发以智能手机为载体的斜视度精准测量新技术具有非常重要的科学价值和临床意义。
林浩添团队基于数字面罩算法，进一步开发出了针对斜视的数字标尺智能测量技术，仅通过智能手机录制的30秒视频，就能实现对斜视度的精准自动测量。今年10月，该项研究成果在《新英格兰医学杂志》子刊NEJM AI在线发表，并获得3项发明专利授权，为斜视的院外自动筛查、早期诊断及居家随访带来了切实可行的解决方案。
为评估斜视数字标尺的性能，研究团队开展了一项前瞻性多中心临床研究，全面评估了斜视数字标尺在定量测量斜视程度、定性诊断斜视类型、动态监测间歇性外斜视三方面的性能，并且将斜视数字标尺与现有的斜视自动测量方法进行对比。
研究结果显示，斜视数字标尺具有良好的测量性能，在不同斜视类型、不同医院、不同检查距离、不同戴镜状态下均表现稳定。斜视数字标尺能准确区分正位、隐性斜视、显性斜视，并区分内斜视和外斜视，在区分眼位正常和异常时也具有较高的敏感性。此外，在间歇性斜视的检测中，斜视数字标尺能够动态重建复位时间和速度，为观察和测量该类疾病的动态变化提供了一种新的方法。
研究人员指出，由于斜视数字标尺适配消费者级别的智能手机，因此可推广应用于国内外医疗资源有限地区，提升医疗资源可及性，为推动斜视的筛查、随访、监测注入数字化力量。