开栏的话
全面推进健康中国建设，要加强重大疫情救治相关学科建设，特别是急需的重症医学等专业的学科建设。重症医学医疗服务能力是医疗卫生机构高质量发展的基础性、战略性支撑，是保障人民群众生命健康的底线。本版推出《重症“医”线》栏目，展示重症医学在患者救治中的关键作用，探讨学科建设的现状和挑战，提出加强学科建设的策略和建议。
□ 四川大学华西医院重症医学科主任 金晓东
金晓东教授（右二）带领团队抢救群体伤重症伤员。（医院供图）
四川大学华西医院重症医学科作为西南地区重症医学的领军力量，在危急重症救治、学科建设与人才培养等方面发挥着示范引领作用。
重症医学的发展必须紧跟医学科技前沿，同时扎根临床实际需求。团队制定了清晰的学科发展战略：以技术创新为核心，通过多模态监测手段提升重症救治精准度；以信息化建设为支撑，构建全链条重症救治体系；以开放协作为路径，推动优质资源辐射基层。这一战略定位既符合华西医院建设“世界一流医院”的总体目标，又契合国家分级诊疗和医疗均质化发展的政策导向。我们通过打造“临床发现问题—科研解决问题—转化应用成果”的闭环，不断推动重症医学理论与技术迭代升级。
多模态可视化技术
深层剖析助力精准救治
重症医学领域流传着一句话：“没有突然发生的病情变化，只有病情变化突然被你发现。”
重症患者的器官功能障碍往往发生在微观病理、生理层面，传统生命体征监测只能反映表面参数，对隐匿性器官功能病变存在诊断延迟的可能，机体强大的代偿能力还会掩盖早期病情变化。患者一旦“重症化”，病情进展速度极快，重症医学科医生需要争分夺秒精准定位病因，快速施救。
华西医院重症医学科团队自2011年开始创新性地将多模态可视化技术应用于重症患者监测。经过10余年的耕耘，团队构建了包含神经多模态监测、超声可视化评估与电阻抗断层成像技术等在内的综合监测体系，显著提升了重症救治的精准性与成功率。
神经多模态监测技术是救治颅脑损伤和神经系统危重症患者的核心利器，通过整合颅内压监测、脑氧监测、脑电监测及经颅多普勒超声等多种技术手段，实现对患者脑功能状态的全面评估。临床中，团队为每名神经重症患者制定个体化监测方案：对于重型颅脑损伤患者，重点监测颅内压和脑灌注压；对于蛛网膜下腔出血患者，侧重脑血管痉挛的早期预警；在脑卒中患者管理中，脑氧监测与脑电监测的结合，为团队争取了宝贵的治疗时间窗。这种“量体裁衣”式的监测策略，使华西医院神经重症患者的病死率降低了23%。
超声可视化技术普及应用是团队推动重症医学可视化转型的重要举措。科室配备了多台高端床旁超声设备，所有医生均接受了系统的超声培训并取得相应资质。团队将超声技术广泛应用于血流动力学评估、肺部病变诊断、心脏功能监测，以及引导各种有创操作。团队创新性地将肺部超声与心脏超声结合，提出了“心肺一体化超声评估”方案，该方案能够帮助医生在床旁快速鉴别急性呼吸循环事件病因，为救治患者争取宝贵时间。目前，华西医院重症医学科已形成“每例必超”的常态化超声评估模式，年超声检查量超过5000例次，显著减少了不必要的转运检查和辐射暴露。
多模态监测技术的综合应用，不仅提升了救治效果，还推动重症医学向精准重症医学转型。团队通过建立标准化的数据采集与分析流程，将各类监测数据进行整合与深度挖掘，形成了“监测—预警—干预—再评估”的闭环管理机制；与医院大数据中心、生物医学工程团队合作，建立了华西重症医学研究所—可视化诊疗与人工智能实验室，并研发了多款适用于重症监测的辅助装置。
信息化建设
打造全救治链智能体系
在数字化时代背景下，信息化建设已成为提升重症医学救治效能的关键抓手。团队以数据驱动诊疗为理念，构建了覆盖院前急救、院内预警、远程协同的全救治链智能重症体系，实现了重症救治的流程再造与质量提升。
重症患者智能预警系统是团队信息化建设的核心成果之一。通过整合电子病历数据、生命体征监测数据、检验检查结果等多源信息，团队开发了基于机器学习的多参数预警模型，能够提前识别患者病情恶化风险。模型系统基于国际通用的评分体系并进行了本土化迭代升级，对患者危急值、血管活性药物使用情况及实时生命体征数据进行动态评估，当综合评分超过阈值时自动触发预警。该系统助力华西医院病房实现同质化监控与重症化预警，大大提高了住院患者管理的安全性和重症干预的及时性。
5G﹢重症智慧监测平台是团队推动优质资源下沉的重要技术支撑。团队与相关单位共同打造的“华西医院5G跨区域重症智慧监测预警体系与综合应用项目”，荣获四川省第二届5G创新应用大赛一等奖。该项目构建了“一张专网、一个平台、三大服务”的技术框架。一张专网，即利用5G网络切片技术打造覆盖华西医院及其联盟医疗卫生机构重症医学病区的专用网络，确保医疗数据安全传输；一个平台，即开发了5G重症临床综合应用平台，实现对患者数据的深度集成；三大服务，即提供了生命体征监测数据集成、实时音视频交互、床旁视频监控三大功能。
这一系统的应用，使基层医院的重症患者无需转院就能获得华西医院专家的远程会诊，真正实现了“患者不动、信息动、专家动”的新型救治模式。在四川省九寨沟县人民医院，通过电子重症监护室系统，华西医院重症医学科团队成功为一名96岁高龄患者调整了呼吸支持、循环管理和营养支持方案，避免长途转运带来的风险。
人工智能（AI）辅助诊疗系统是团队提升临床决策科学性的创新尝试。团队开发了脓毒症早期识别、呼吸机参数推荐、镇痛镇静评估等多个AI辅助模块。这些系统不仅能够从海量数据中挖掘有价值的诊疗规律，还能结合患者个体特征提供个性化治疗建议。以脓毒症管理为例，AI系统通过分析患者体温、白细胞计数、降钙素原等指标的变化趋势，能够较传统方法提前4~6小时识别脓毒症风险。
信息化建设的深入推进，不仅改变了传统的重症救治模式，还为团队积累了宝贵的医疗大数据资源。通过对这些数据的深度挖掘和分析，团队已开展了多项临床研究，如重症患者预后预测模型的构建与验证、呼吸机相关性肺炎的危险因素分析等，相关技术已在全国50余家医院推广应用。
跨区域学科联盟
构建重症救治协同网络
华西医院重症医学科通过组建跨区域学科联盟，推动优质医疗资源下沉，促进四川省重症救治水平同质化。
团队承担的四川省二三级医院重症医学科能力提升项目是其推动基层医院重症救治能力提升的核心平台。该项目采用“技术帮扶、人才培养、学科共建”三位一体模式，全方位提升基层医院应对复杂危重病例的能力；选择四川省第四人民医院、九寨沟县人民医院、盐源县人民医院等作为首批实践点，通过驻点帮扶、远程会诊、进修培训、质控督导等方式，开展全覆盖式技术帮扶。项目实施2年来，参与医院的患者域外转诊率平均下降31%，重症患者救治成功率提升19%。
华西重症医学学科联盟是团队构建全省重症协同救治体系的重要载体。通过联盟形式，团队与四川省广安市广安区人民医院等10家医院建立了紧密合作关系。
远程重症协同救治网络是团队突破地域限制的创新实践。借助5G、物联网等现代信息技术，团队构建了覆盖省、市、县、乡四级的远程重症救治体系：院前急救阶段，团队通过信息化手段实现患者“上车即入院”，救护车相关设备通过5G网络与华西医院连通，专家可实时指导现场救治；院内救治阶段，建立“云ICU”体系，实现患者数据实时监测与共享，华西医院专家可随时参与基层医院的重症患者管理；转诊衔接阶段，建立重症患者院间预约转诊平台，为基层重症患者开通华西医院就诊绿色通道。
华西医院重症医学科学科主任康焰教授曾说：“医学可以满足你对未知世界的想象，材料科学、生物学、人工智能、化学、物理等学科都在医学领域有诸多应用，而重症医学又能满足你对医学的所有想象。”展望未来，华西医院重症医学科将推进亚专业精细化建设、深化智慧重症建设、扩展跨区域协作网络、加强人才梯队建设，继续打造“没有围墙的重症医学科”，为公众健康保驾护航。
（通讯员 基鹏 本报记者 甘贝贝 整理）
短评
探索永不止步
□ 甘贝贝
重症医学科是与“死神”抢时间和抢生命的临床学科，是守护重症患者生命的最后一道防线。重症医学专科能力决定了重症医学的学科水平和重症患者救治能力，是医疗卫生机构重症患者救治能力的具体体现。重症医学团队用及时的救治、精准的监测、高效的干预，为无数濒临绝境的患者筑起生命屏障。当前，在重症医学领域，新理论、新技术、新设备及人工智能（AI）的应用蓬勃发展。
四川大学华西医院重症医学科的探索，给重症医学领域科技创新工作带来三重启示。
一是技术融合是突破临床瓶颈的关键路径。系统整合多模态监测、人工智能与5G物联网等技术，构建“监测—预警—干预”闭环，实现了从经验医疗向数据驱动型精准医疗的转变。
二是智慧生态重塑重症救治体系。“云计算（云）—通信网络（网）—终端设备（端）”协同智能平台的构建，打破了重症医学物理边界，实现了优质医疗资源的“时空延展”，为分级诊疗提供关键技术支撑。
三是医工交叉助力创新成果转化。以临床需求为导向，联合相关团队，打造“临床—科研—产业”转化链条，持续推动重症诊疗手段的迭代升级。
未来，重症医学科技创新可重点聚焦人工智能与大数据应用、精准监测与治疗技术、体外生命支持技术升级、跨学科融合、远程医疗与信息化建设及免疫调节治疗等领域，通过技术突破提升重症救治整体水平。
期待更多重症医学团队以科技创新为引擎，共同打造一张覆盖更广、响应更快、救治更准的生命安全网络，在这场生死竞速中，赢得更多主动权，守护生命的希望。