□特约记者 邰梦云
KIDS智能诊断云平台
无创肾脏病理诊断有待攻关
慢性肾脏病（CKD）因其高患病率、高致残率和高致死率成为全球范围内的重大公共卫生问题。2025年5月世界卫生组织正式将肾脏疾病列入全球优先关注的重大非传染性疾病。我国CKD患病率高达10.8%，但知晓率仅为10%左右，大部分患者确诊时已进展至中晚期。预计到2032年，我国CKD治疗年支出将超过1.6万亿元。
CKD的精准诊断和治疗依赖肾活检这一“金标准”，但肾活检是有创操作，对患者适应证及操作者技术水平有较高要求，且存在并发症发生风险等，严重制约了其在欠发达地区和基层医疗卫生机构的广泛开展。因此，研究无创肾脏病理诊断新技术具有非常重要的科学价值和临床意义。
透过眼底彩照可诊断肾病
为解决上述难题，中山大学中山眼科中心林浩添教授与中山大学附属第一医院肾病科陈崴教授团队牵头，在2021年7月联合国内外多家医院成立“眼肾联盟”（iEKA），致力于推动基于眼部图像的人工智能技术在肾脏疾病管理中的创新应用。
眼睛是人体唯一能够直接观察神经、血管的器官，可以反映全身健康状态。随着眼科成像和人工智能技术的飞速发展，眼睛作为监测人体健康状态的“窗口”发挥着越来越重要的作用。团队前期收集了13144张眼底图像，并建立多模态机器学习模型，研发了基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统——KIDS，在粤港澳大湾区、新疆和非洲索马里等地多个中心进行了验证。
近日，该研究成果在《自然·通讯》（Nature Communications）杂志在线发表，并获发明专利授权1项。该研究为欠发达地区和广大基层医疗卫生机构的肾病筛查与精准管理提供技术支撑，也为眼肾疾病共管共治提供新模式。
三大核心功能同时实现
KIDS可实现CKD早期筛查、无创病理诊断及预后预测三大核心功能，覆盖疾病全流程管理。
通过输入受检者的眼底图像，KIDS可智能识别其是否患有CKD，并且在识别不同程度CKD方面也表现优异。KIDS有助于在更大范围人群中开展早期筛查和风险预测，及时提醒高风险个体前往肾病专科就诊，推动CKD的早发现、早诊断和早干预，尤其适用于基层医疗卫生机构及体检中心。
同时，CKD患者在肾内科或综合内科就诊时，医生通过向KIDS输入患者的眼底图像，联合/不联合常规血液与尿液检查结果，即可预测患者患IgA肾病、原发性膜性肾病、糖尿病肾病、高血压肾损害及微小病变肾病/局灶节段性肾小球硬化等的概率，并可同步预测病理肾小球硬化>75%的发生概率。在多中心人机对比测试中，KIDS的平均诊断准确率较肾病专科医生高26.89%，表现出显著优势。因此，KIDS可为尚未接受或无法进行肾活检的患者提供可信的无创病理诊断，辅助临床医生制定个体化诊疗方案，推动CKD的精准管理。该功能适用于综合医院肾病科或内科。
此外，KIDS系统还可预测CKD患者在未来5年内发生肾脏病终点事件的风险，且预测性能良好。该功能有助于医生制定个性化的随访与管理策略，提前识别高风险人群，强化干预，降低不良结局发生的可能性。针对非洲索马里等欠发达地区医疗资源匮乏、肾穿刺活检严重受限，研究团队进一步开发了KIDS的简化模型。该简化模型仅依赖有限的血液与尿液检验指标，即可实现对CKD病理类型较为准确的预测。在国内外多中心的真实世界验证数据集中，该简化模型依然表现出良好的稳定性与泛化能力，充分展示了其在欠发达地区的广泛应用前景。
让成果从“书架”走向“货架”
目前，KIDS已被部署在中山大学中山眼科中心眼病智能诊断云平台，正在国内外多个中心进行临床应用并开展真实世界验证研究，有望显著提升CKD的早期筛诊准确率和精准治疗水平。这一创新成果正在从“书架”走向“货架”，不仅填补了多病理类型CKD无创智能诊断的技术空白，还为慢性病全周期健康管理提供了关键技术支撑。未来，团队将进一步推动KIDS在更大范围基层医疗卫生机构的落地应用，开启以眼“看”肾的疾病管理新模式，助力提升我国CKD的防控水平。
近年来，中山大学中山眼科中心林浩添教授团队联合国内外高校、科研机构，发挥交叉学科优势，创立了眼科人工智能诊疗和临床应用体系，进一步基于眼部特征进行算法创新，驱动眼与全身疾病智能筛诊技术突破，探索以眼“看”全身系统性疾病的疾病管理新模式。通过相关研究，团队构建了眼病新型智能“三级诊疗”模式，实现眼病诊疗多场景应用。团队引领眼病防治能力关键智能化技术的革新与发展，相关技术成果已在我国各级代表性医疗机构、共建“一带一路”倡议国家及地区广泛应用，惠及百万居民和患者。